待验证50% 置信事实精确时间

扣子的工作流编辑器采用DAG（有向无环图）的可视化方式，节点可以是大模型调用、代码执行、条件判断、知识库检索或外部API请求等

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/18

首次发现

来源

扣子Coze入门实战：资源点机制、核心功能与避坑指南

相关事实

待验证主流的工作流编排工具包括LangGraph、Dify、Coze、n8n等，通过可视化节点或代码方式定义DAG结构的任务流78% 相似待验证Dify 将HTTP请求、代码执行、变量传递、条件分支、数据库查询等能力封装成可拖拽节点，以有向无环图（DAG）工作流引擎驱动执行73% 相似已验证Dify的工作流（Workflow）采用DAG（有向无环图）架构，数据从起始节点单向流动到结束节点73% 相似待验证扣子的可视化工作流本质上是一种低代码DAG编排工具，与LangChain、AutoGen等开发者框架解决同一类问题72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/767688

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/767688

MCP

get_claim(id=767688)