已验证80% 置信事实精确时间
Dify的工作流（Workflow）采用DAG（有向无环图）架构，数据从起始节点单向流动到结束节点
7
来源数
80%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Dify工作流搭建全攻略：零代码构建AI应用实战指南
bilibili研究院张Q2026/6/23
相关事实
待验证主流的工作流编排工具包括LangGraph、Dify、Coze、n8n等，通过可视化节点或代码方式定义DAG结构的任务流78% 相似待验证扣子的工作流编辑器采用DAG（有向无环图）的可视化方式，节点可以是大模型调用、代码执行、条件判断、知识库检索或外部API请求等73% 相似待验证Dify中的工作流（Workflow）是无状态的任务编排模式，适合文档摘要、数据分析、批量内容生成等一次性输入-输出任务73% 相似待验证Dify工作流引擎支持通过可视化DAG方式编排LLM调用、工具执行、条件分支、循环迭代等复杂逻辑71% 相似部分验证Dynamic Workflow upgrades traditional DAG (Directed Acyclic Graph) task orchestration to runtime-generated execution plans, unlike traditional workflow engines like Apache Airflow and Temporal that require predefined task dependencies.69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/61263API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/61263MCP
get_claim(id=61263)