待验证50% 置信事实精确时间
D3PM（Austin et al., 2021）将扩散过程推广到离散状态空间，通过转移矩阵描述 token 在离散状态间的随机跳转
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Latent Diffusion Model由Rombach等人于2022年提出，将扩散过程与VAE的潜在空间结合，将计算维度从512×512×3降低到64×64×466% 相似待验证DiffusionGemma 大概率采用掩码扩散方案，前向过程逐步将 token 替换为 [MASK] 标记60% 相似待验证谱池化的基本流程为三步：DFT变换、频谱裁剪保留中心低频分量、逆傅里叶变换还原57% 相似待验证Stability AI开源的Latent Diffusion Model将扩散过程转移到低维潜空间，使计算成本下降一个数量级，催生了Stable Diffusion55% 相似已验证Stable Diffusion将扩散过程从像素空间压缩至潜在空间，由变分自编码器（VAE）实现55% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/788421MCP
get_claim(id=788421)