待验证50% 置信解决方案精确时间
水印算法在生成每个token时根据前文哈希值将词汇表随机划分为绿名单和红名单，并轻微提升绿名单token被选中的概率
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/23
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证绿名单/红名单方案的机制是在生成每个token时利用前一个token作为哈希种子将词表划分为绿名单和红名单，并对绿名单token施加正向logit偏置，检测时统计绿名单token占比是否显著高于50%72% 相似待验证FreqMark在嵌入阶段将水印比特序列编码为频域模板，通过调整采样概率使生成的token序列经DFT后目标频率分量呈现与模板一致的统计特征64% 相似待验证可通过随机交换候选顺序并同步调整标签来缓解位置偏差61% 相似待验证Kirchenbauer方案通常将前一个token的ID与保密密钥拼接后输入哈希函数（如SHA-256）生成伪随机数种子，前γ比例（通常γ=0.5）的token归入绿名单59% 相似待验证分层采样（stratified sampling）先将用户查询按意图类型分类或通过embedding聚类，再从每个类别按比例或等量采样，比纯随机采样更能确保评估集代表性57% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/788621MCP
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