待验证50% 置信事实精确时间
KGW算法在每个token生成时利用前一个或前几个token作为伪随机种子将词表划分为绿名单和红名单，采样时对绿名单token施加正向偏置，检测时统计绿名单token比例是否显著高于随机基线
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证绿名单/红名单方案的机制是在生成每个token时利用前一个token作为哈希种子将词表划分为绿名单和红名单，并对绿名单token施加正向logit偏置，检测时统计绿名单token占比是否显著高于50%78% 相似待验证水印算法在生成每个token时根据前文哈希值将词汇表随机划分为绿名单和红名单，并轻微提升绿名单token被选中的概率77% 相似待验证Kirchenbauer方案通常将前一个token的ID与保密密钥拼接后输入哈希函数（如SHA-256）生成伪随机数种子，前γ比例（通常γ=0.5）的token归入绿名单71% 相似待验证Kirchenbauer方案根据前文哈希值将词汇表随机划分为绿名单和红名单，通常γ=0.5，并在绿名单token的logits上加固定偏置δ（通常取1-2之间）68% 相似待验证随机森林在每个节点分裂时随机抽取特征子集进行最优分裂搜索，产生树之间的差异性以降低方差65% 相似
引用此条事实
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