待验证50% 置信事实精确时间

根据对NeurIPS、ICML等顶级会议论文代码的调查，约60%的开源研究代码缺乏完整的依赖说明，超过70%仅在特定Linux发行版上测试过

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/26

首次发现

有效期至：2026/11/24

来源

Windows做机器学习研究的隐性壁垒与解决方案

涉及实体

NeurIPSconcept ICMLconcept

相关事实

待验证据Sonar调研，96%的人并不完全信任AI代码，但只有约一半的人在提交前总会验证66% 相似待验证人工代码审查平均只能发现约60%的缺陷64% 相似待验证Standish Group的研究数据显示，软件项目中约有64%的功能很少或从未被使用63% 相似待验证机器学习领域约有30%-50%的论文没有公开可用的代码63% 相似待验证文中开发者统计发现AI给出的代码95%以上都直接接受，真正需要手动修改的只有5%63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/802026

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/802026

MCP

get_claim(id=802026)