NeurIPS
神经信息处理系统大会，AI/机器学习领域顶级学术会议，2024年收到超过15,000篇投稿
核心事实
时间轴 (近 90 天)
一位美国Top 5机器学习博士项目的一年级学生，其一篇一作论文被NeurIPS主赛道接收，但申请Nvidia、Waymo等公司的研究实习岗位全部被拒。
发帖人投递了Citadel赞助的NeurIPS旅行资助但未申请到。
Geifman 与 El-Yaniv 于2017年在NeurIPS发表了《深度神经网络的选择性分类》（Selective Classification for Deep Neural Networks）
NeurIPS和ICML通常规定论文正文不超过8-9页（不含参考文献），ICLR采用类似惯例
NeurIPS组委会历来为SAC提供优先注册通道或专属票务安排，作为对其志愿贡献的补偿
SAC（Senior Area Chair，资深领域主席）在NeurIPS审稿体系中负责监督多位普通Area Chair的工作，对最终录用决定有较大影响力
NeurIPS关于SAC门票是否可转让的具体政策目前尚无官方明确说明，更多是参会者之间的互相求证
NeurIPS、ICML等会议的部分注册名额曾在eBay、Twitter等平台以数倍于原价的价格转让
NeurIPS注册参会人数突破万人规模
有发帖者在Reddit机器学习社区指出，NeurIPS以往允许SAC门票转让，但本次会议政策似乎调整为不再支持转让
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）在2020年奠定了扩散模型的理论基础
90%已验证谷歌2015年发表的论文《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》揭示ML系统中真正的机器学习代码只占极小比例
80%已验证2014年NeurIPS组委会开展评审一致性实验，抽取约10%（约166篇）论文交由两个独立评审委员会审阅，结果两组接收决定仅约57%一致率
75%已验证2019年NeurIPS会议引入了可复现性检查清单，要求作者提供代码和实验细节
75%待验证NeurIPS论文录用率通常维持在20%-25%之间
70%待验证NLP会议通常采用双盲评审，每篇论文一般由3-4位审稿人独立评审
70%待验证NIPS于2018年更名为NeurIPS
70%待验证2020年的DDPM（去噪扩散概率模型）论文标志着扩散模型开始超越GANs
70%待验证NeurIPS 2023共收到约12000篇投稿，最终录用约3500篇，录用率约26%
70%待验证Geifman 与 El-Yaniv 于2017年在NeurIPS发表了《深度神经网络的选择性分类》（Selective Classification for Deep Neural Networks）
50%待验证NeurIPS和ICML通常规定论文正文不超过8-9页（不含参考文献），ICLR采用类似惯例
50%待验证SAC（Senior Area Chair，资深领域主席）在NeurIPS审稿体系中负责监督多位普通Area Chair的工作，对最终录用决定有较大影响力
50%待验证NeurIPS组委会历来为SAC提供优先注册通道或专属票务安排，作为对其志愿贡献的补偿
50%待验证NeurIPS关于SAC门票是否可转让的具体政策目前尚无官方明确说明，更多是参会者之间的互相求证
50%待验证NeurIPS注册参会人数突破万人规模
50%待验证组委会收紧门票转让政策往往出于防止门票被倒卖、确保参会者身份真实可控的考量
50%待验证NeurIPS、ICML等会议的部分注册名额曾在eBay、Twitter等平台以数倍于原价的价格转让
50%待验证NeurIPS 2018年接收论文约1000篇，2022年突破2600篇，2024年达6231篇，六年间增长逾六倍
50%待验证传统官方论文列表通常只提供标题和作者信息，缺乏高效的分类、搜索与关联能力
50%待验证2024年NeurIPS接收论文数量达6231篇
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