待验证60% 置信事实精确时间
大语言模型本质上是无状态的函数，模型的记忆完全依赖于上下文窗口中的内容
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型的所有记忆都存储在当前的上下文窗口（Context Window）中，开启新Thread后这些信息全部清空79% 相似已验证大语言模型的推理过程本质上是内存带宽受限（memory-bandwidth bound）的任务，每生成一个Token都需要将模型的全部权重从存储中读取一遍76% 相似待验证大语言模型的「健忘」源于其无状态（stateless）的推理架构，每次调用 API 时模型仅处理当前请求中传入的 token 序列，不保留任何跨请求的内部状态76% 相似待验证大语言模型本身是无状态的，每次请求都是独立计算；所谓“记得”通常依赖两种机制：一是将历史对话拼接进当前提示词（上下文窗口），二是通过外部存储（如向量数据库、文件系统）做检索增强生成（RAG）。75% 相似待验证大语言模型的推理过程往往受限于内存带宽而非纯粹的浮点算力75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/804538API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/804538MCP
get_claim(id=804538)