待验证50% 置信决策规则精确时间
IC_IR（信息比率）大于0.5被认为是因子具有稳定预测能力的门槛
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证IC（Information Coefficient）本质上是因子预测值与实际未来收益之间的Spearman秩相关系数，取值范围为[-1, +1]76% 相似待验证ICIR是平均IC除以其波动，类似夏普比率逻辑，ICIR高于0.5通常被认为值得进一步研究75% 相似待验证IC通常用Pearson相关系数计算，取值范围-1到1，日均IC稳定达到0.03-0.05即被认为具有统计意义，顶级因子也很少超过0.172% 相似待验证在极度不平衡数据集中（阳性率低于5%），PR曲线下面积（AP）往往比AUC更能反映模型对少数类的检测能力67% 相似待验证在实际alpha因子研究中，一个单因子的IC能稳定达到0.03-0.05就已被视为非常优秀67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/806506API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/806506MCP
get_claim(id=806506)