待验证50% 置信事实精确时间
ImageNet-1K 数据集包含约 128 万张训练图像，分布在 1000 个类别中
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布80% 相似已验证ImageNet数据集包含超过1400万张人工标注图片74% 相似待验证MNIST数据集包含6万张训练图像和1万张测试图像，每张都是28×28像素的手写数字灰度图70% 相似待验证SA-1B 数据集包含约 1100 万张图像和超过 10 亿个自动生成的高质量掩膜68% 相似待验证CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/810171API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/810171MCP
get_claim(id=810171)