待验证60% 置信事实精确时间

每次调用大语言模型时费用由输入Token（Prompt）和输出Token（Completion）两部分组成

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/28

首次发现

来源

Cursor按量计费插件真相：低价共享账号的四大隐藏风险

涉及实体

LLMconcept Tokenconcept

相关事实

已验证在线大语言模型服务按输入和输出的 token 总量分别计费80% 相似待验证大型语言模型 API 通常按输入加输出的 token 总量计费，长项目中每次调用重新塞入历史上下文会导致 token 消耗急剧膨胀77% 相似待验证大语言模型推理中输出 token 的实际硬件成本远高于输入 token，因解码阶段是内存带宽受限的串行过程74% 相似待验证代码场景中输入侧需携带大量代码上下文，输入 Token 量往往数倍于输出，放大成本73% 相似待验证Token 消耗既包括输入的内容，也包括模型返回的输出72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/813751

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/813751

MCP

get_claim(id=813751)