待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型如GPT系列的核心机制是基于Transformer架构的下一个词预测，学习词汇间的统计共现关系
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
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相关事实
已验证大语言模型（LLM）如GPT、Claude等，本质上是通过海量文本数据训练出的概率预测系统79% 相似已验证大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统，通过预测下一个最可能出现的词来生成文本76% 相似待验证基础模型通过在海量无标注文本上预测'下一个词'来学习，采用自监督学习范式，由GPT系列、LLaMA等模型代表74% 相似待验证主流LLM基于Transformer架构，通过在海量文本数据上进行下一个词预测的自监督学习获得能力74% 相似已验证当前主流大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统，通过预测下一个最可能的Token来生成内容73% 相似
引用此条事实
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