待验证50% 置信事实精确时间
Wolf Defender v2结合短样本（256 token）与完整长窗口（2048 token）进行混合训练
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/31
首次发现
有效期至：2026/11/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证Wolf Defender主模型的真实场景良性特异度从v1的66.85%提升至v2的96.63%62% 相似待验证Wolf Defender v2的攻击检测能力基本保持原有水平，Qualifire F1为95.14%，Jayavibhav F1为97.84%62% 相似待验证在Gemma 4 12B模型的Token生成测试中，Spark达26.4 tokens/s、Halo 24.6 tokens/s、M4 Pro最快33.8 tokens/s58% 相似待验证根据Chinchilla缩放定律，一个30B模型的最优训练数据量约为600B-1T tokens55% 相似待验证MiniMax M3 每个 token 推理时约激活 23B 参数54% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/827594MCP
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