待验证50% 置信基准精确时间
Wolf Defender主模型的真实场景良性特异度从v1的66.85%提升至v2的96.63%
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/31
首次发现
有效期至：2026/11/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证Wolf Defender v2的攻击检测能力基本保持原有水平，Qualifire F1为95.14%，Jayavibhav F1为97.84%76% 相似待验证Wolf Defender v2结合短样本（256 token）与完整长窗口（2048 token）进行混合训练62% 相似待验证EfficientNet 从 B0 到 B7，模型参数从 5.3M 增长到 66M，Top-1 精度从 77.1% 提升到 84.3%55% 相似待验证buffalo_l在MS1MV3数据集（约300万张图像）上训练，LFW准确率接近99.8%54% 相似待验证NVFP4量化方案相比BF16基线实现了1.5倍的推理加速，同时在top-1准确率上保留了92%到97%的水平53% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/827598MCP
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