待验证60% 置信事实精确时间

2015年何恺明等人提出的ResNet引入了残差连接（Skip Connection），使训练上百层甚至上千层的网络成为可能

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

AI大模型入门：从机器学习到Agent的技术全景解析

涉及实体

ResNetconcept 何恺明person 残差连接concept

相关事实

待验证ResNet在2015年通过残差连接将网络扩展到152层乃至上千层，残差连接让网络学习残差映射F(x)=H(x)-x72% 相似待验证ResNet残差连接于2015年被提出68% 相似待验证残差连接（Residual Connection）由何恺明等人在2015年的ResNet论文中提出，用于解决深层网络中的信息损失问题67% 相似待验证此前 Replit 提供的连接器多为第一方集成，覆盖常见的服务与数据源65% 相似待验证残差连接（ResNet）于2015年引入，与BatchNorm和ReLU等激活函数一起有效缓解了梯度消失问题65% 相似

引用此条事实

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