概念Residual Connection / ResNet / 跳跃连接
残差连接
由何恺明等人于2015年提出的深度神经网络技术，通过在层与层之间增加跳跃连接，保留原始信号，解决了神经网络退化问题，使训练超百层乃至千层的极深网络成为可能。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
8月23日
残差连接（Residual Connection）由何恺明等人在2015年的ResNet论文中提出，用于解决深层网络中的信息损失问题
待验证50%
7月8日
残差连接最初由 He 等人在2015年的 ResNet 论文中提出，用于解决深度神经网络的梯度消失问题
已验证65%