待验证50% 置信事实精确时间
Mistral模型家族在每一层使用4096 token窗口大小的滑动窗口注意力，其KV Cache大小恒定，实现O(1)显存占用
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证滑动窗口注意力的KV Cache大小恒定，实现O(1)的显存占用而非O(n)80% 相似待验证上下文窗口是大模型单次能够处理的最大信息量，以token为单位计算，现代顶级模型的上下文窗口已从早期的4K token扩展至200K token甚至更高70% 相似待验证在长上下文场景（如128K token窗口模型）中，KV Cache的显存占用可能超过模型权重本身67% 相似待验证现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长66% 相似待验证模型的上下文窗口以Token为单位计量，超出窗口长度的信息会被遗忘，例如一个支持8000个Token的模型一次只能处理该数量的信息65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/830108MCP
get_claim(id=830108)