待验证50% 置信事实精确时间
Semantica是一套基于图（Graph）的开源基础设施，专为具备上下文感知能力和可问责性的AI系统设计，将原始字符串文本转化为知识图谱
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Semantica提供两种图谱构建方式：传统正则表达式提取和LLM智能提取（先用LLM提取实体，再通过关系提取器构建边，最后送入图构建器）72% 相似待验证斯坦福大学开发的 SEMPRE 框架支持将自然语言映射为 λ 演算表达式或数据库查询，并提供灵活的特征模板机制66% 相似待验证SEMPRE框架由Percy Liang团队于2013年前后推出，引入了浮动解析机制，支持将自然语言映射为λ演算表达式或数据库查询65% 相似待验证Semantica在RAG基础上引入知识图谱层，使系统能沿关系边进行结构化推理，发现仅靠文本相似度检索无法捕捉的深层关联63% 相似待验证Anthropic格式将工具调用结果（tool_result）作为独立消息块处理，并对Thinking模式的推理内容有专门的字段定义62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/844270MCP
get_claim(id=844270)