[控场AI]
产品semantic-explorer / Semantica Explorer

Semantica

一款基于知识图谱的智能体工具,将决策过程结构化为可视化的关系图谱,支持本地部署,通过节点连接的方式记录决策依据和信息关联,便于追溯和复盘。

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月9日

Semantica 将原始数据转化为可问责图谱的过程是确定性的四步流水线:摄取、抽取、冲突检测、构建,整条流水线独立于LLM运行

待验证50%
10月9日

Semantica 可直接对接 Databricks Unity Catalog、Snowflake、SAP OData 等数据源,并兼容 LangChain、Agno、CrewAI 等智能体框架,数据无需导出到第三方SaaS

待验证50%
10月9日

Semantica 是一个开源基础设施,旨在将不透明、混乱的AI决策过程变成清晰、可追溯、可审计的记录

待验证50%
10月9日

Semantica 支持双时态事实(bitemporal facts),同时追踪事实在现实世界何时为真与在系统中何时被记录,可执行时间点图谱快照回放历史

待验证50%
10月9日

Semantica 完全开源,并支持多语言存储(polyglot),兼容 Blazegraph(RDF三元组存储)、Neo4j、AWS Neptune(标签属性图)以及 FAISS、pgvector(向量存储)

待验证50%
10月9日

在 Semantica 0.6.8 版本更新中,优化了候选生成与缓存机制,使118,000节点的生产级图谱上节点搜索速度相比基线提升6000倍,嵌入缓存吞吐量提升10倍

待验证50%
9月27日

Semantica可以用字符串相似度、语义相似度和合并策略发现重复实体,对矛盾事实进行检测和标记

待验证50%
9月27日

Semantica区分事实在现实中何时成立与系统何时知道并保存它两个时间,并配合Allen区间代数表达早于、重叠、包含等时间关系

待验证50%
9月27日

Semantica把本体接到数据接入、实体识别、查询、推理和校验上,使其成为智能体每次工作都要经过的业务规则层

待验证50%
9月27日

Semantica配套的Decision Recorder组件能记录决策上下文、采用的策略、因果关系和审批过程

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

部分验证

Semantica是为AI代理设计的开源企业级知识图谱工具,面向公司而非个人,将企业数据转化为结构化知识图谱

65%
待验证

Semantica的核心模块Context Graph通过研究节点关系追溯信息来源和使用路径,Decision Intelligence保留候选方案、决策依据和最终结论

60%
待验证

Semantica 能将决策链导出为 W3C PROV-O 格式的审计档案

60%
待验证

Semantica具备双时态感知能力,可记录事件发生时间与Agent感知时间

60%
待验证

Semantica将散乱资料自动整理成可视化的关系网络,辅助推理、保留决策记录,并能从结论回溯到原始依据

60%
待验证

Semantica会构建上下文图(Context Graph)和知识图(Knowledge Graph)两张图作为推理基础设施

60%
待验证

Semantica是一个开源推理引擎,追求让AI决策可追溯、可审计、可解释,而非追求更高准确率

60%
待验证

Semantica 支持双时态事实(bitemporal facts),同时追踪事实在现实世界何时为真与在系统中何时被记录,可执行时间点图谱快照回放历史

50%
待验证

Semantica 是一个开源基础设施,旨在将不透明、混乱的AI决策过程变成清晰、可追溯、可审计的记录

50%
待验证

Semantica 将原始数据转化为可问责图谱的过程是确定性的四步流水线:摄取、抽取、冲突检测、构建,整条流水线独立于LLM运行

50%
待验证

Semantica 完全开源,并支持多语言存储(polyglot),兼容 Blazegraph(RDF三元组存储)、Neo4j、AWS Neptune(标签属性图)以及 FAISS、pgvector(向量存储)

50%
待验证

Semantica 可直接对接 Databricks Unity Catalog、Snowflake、SAP OData 等数据源,并兼容 LangChain、Agno、CrewAI 等智能体框架,数据无需导出到第三方SaaS

50%
待验证

在 Semantica 0.6.8 版本更新中,优化了候选生成与缓存机制,使118,000节点的生产级图谱上节点搜索速度相比基线提升6000倍,嵌入缓存吞吐量提升10倍

50%
待验证

Semantica支持自动生成本体,也支持SHACL按预设形状检查字段、类型和关系是否符合约束

50%
待验证

Semantica区分事实在现实中何时成立与系统何时知道并保存它两个时间,并配合Allen区间代数表达早于、重叠、包含等时间关系

50%
待验证

Semantica可以用字符串相似度、语义相似度和合并策略发现重复实体,对矛盾事实进行检测和标记

50%
待验证

Semantica自动生成的本体仍然只是草稿,中文和多模态场景可能需要额外适配,大规模部署会带来存储和运维成本

50%
待验证

Semantica不是聊天机器人,也不只是把文档切成小块的RAG工具,而是把文件、数据库和接口里的内容整理成机器可查询的事实与关系,并记录来源、有效时间和决策参与情况

50%
待验证

Semantica把本体接到数据接入、实体识别、查询、推理和校验上,使其成为智能体每次工作都要经过的业务规则层

50%
待验证

Semantica的溯源记录可以使用SHA-256数字指纹检查记录是否被篡改

50%

来源文章