待验证50% 置信基准精确时间
该项目策略使用mjlab（MuJoCo的封装工具）从零训练，在单张RTX 3080上约4小时完成收敛
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/4
首次发现
有效期至：2026/12/3
来源
涉及实体
相关事实
待验证本项目中从MLflow加载模型和工件耗时约40秒，超过了API Gateway的最大超时时间，导致首次调用几乎必然失败64% 相似待验证对于完全没有编程基础的用户，AI辅助编程模式可将从零到可运行程序的门槛从数月学习压缩到数小时实践61% 相似待验证Coding Agent采用感知-规划-行动循环（类似ReAct框架），复杂任务可能需要数十次内部迭代，每次任务处理可能需要10到15分钟61% 相似待验证llm-coding-agent的execute_command工具带超时保护，最长600秒，超时会终止整个进程树60% 相似待验证在从零开发交互式教学网站任务中，DeepSeek Harness约20分钟完成，缓存命中率达到99%59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/855604API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/855604MCP
get_claim(id=855604)