待验证70% 置信事实精确时间
In-flight Batching技术最早由Orca论文提出，随后被vLLM、TensorRT-LLM等推理框架广泛采用
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/6
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相关事实
待验证现代LLM推理集群通常采用连续批处理（Continuous Batching）技术，如vLLM和TensorRT-LLM所实现的68% 相似已验证vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp是LLM推理加速领域的代表性开源框架66% 相似已验证TensorRT-LLM是NVIDIA推出的推理优化方案，通过算子融合、量化（INT8/FP8）、In-flight Batching等技术实现推理性能优化65% 相似待验证现代大模型推理采用批处理（Batching）技术提高GPU利用率，vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎通过PagedAttention、连续批处理等技术提升吞吐量65% 相似待验证「快速」目标在工程层面往往依赖模型量化、推理加速框架（如 vLLM、TensorRT-LLM）或更小的模型参数量来实现64% 相似
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