待验证50% 置信事实精确时间
思维链推理（Chain-of-Thought）会显著增加生成长度：一个简单数学问题的最终答案可能只需20个token，但中间推理过程可能需要200-500个token
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证带有Chain-of-Thought推理功能的Thinking模型，由于需要生成大量中间推理token，其实际token消耗量可能是普通对话的5-20倍78% 相似已验证Chain of Thought能显著提升模型在数学推理、逻辑判断等需要多步推导的任务上的表现76% 相似待验证链式推理通过引导模型在给出最终答案前显式输出中间推理步骤，某些任务上准确率提升可达20-40个百分点74% 相似待验证2021年的Chain-of-Thought Prompting论文证明，通过在提示词中加入推理步骤示例，模型的数学推理准确率可提升数十个百分点73% 相似待验证推理模型在返回最终结果前进行内部链式思考（Chain-of-Thought），消耗大量token和计算时间以换取更深层理解和更低错误率73% 相似
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