待验证50% 置信事实精确时间

研究预测并验证：模型认为越可能的候选答案越具说服力，证据的效力取决于它是否与模型的先验倾向对齐

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/8

首次发现

来源

大模型如何整合外部证据？分布式理论揭示LLM证据整合机制

涉及实体

相关事实

待验证口语化采样通过在提示词中要求模型生成一组候选答案并显式说出每个答案对应的概率分布来提升多样性75% 相似待验证反事实解释回答的问题是：最少需要改变输入的哪些特征，才能让模型的预测结果翻转75% 相似待验证模型在被要求验证自己的推理步骤时，会对已生成内容产生'确认偏误'74% 相似待验证大型语言模型可通过分析token概率分布、显式输出自我评估分数或多次采样观察答案一致性等手段近似估计决策置信度74% 相似待验证循环论证偏差指当特征本身隐含标签信息时模型看似准确率极高实则用答案预测答案74% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/875770

MCP

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