待验证50% 置信事实精确时间

离散扩散的典型方法包括D3PM（通过token转移矩阵实现加噪）和MDLM（借鉴BERT掩码策略将token替换为[MASK]）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/9

首次发现

来源

连续扩散语言模型：能否取代自回归范式生成文本

涉及实体

D3PMconcept MDLMconcept BERTmodel

相关事实

待验证D3PM（Austin et al., 2021）将扩散过程推广到离散状态空间，通过转移矩阵描述 token 在离散状态间的随机跳转70% 相似待验证DiffusionGemma 大概率采用掩码扩散方案，前向过程逐步将 token 替换为 [MASK] 标记69% 相似待验证MDLM（Sahoo et al., 2024）专注于吸收态扩散，前向过程只将 token 替换为 [MASK]64% 相似待验证哈达玛变换可用于LLM超低比特量化的预处理，缓解离群值导致的精度崩溃问题63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/884177

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/884177

MCP

get_claim(id=884177)