待验证50% 置信事实精确时间
模型蒸馏的发展分为三个阶段:第一阶段(2015-2018)聚焦模型压缩应用于计算机视觉,第二阶段(2019-2021)扩展到NLP领域,第三阶段(2022至今)进入大语言模型时代演变为能力迁移
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
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相关事实
待验证Prompt Engineering的兴起与2022-2023年大语言模型（LLM）的爆发密切相关68% 相似待验证从2022年的Stable Diffusion到2023年的ChatGPT再到2024年的多模态模型，AI领域几乎每隔几个月就有颠覆性的新工具和框架出现67% 相似待验证离散扩散模型发展经历D3PM（2021年Austin等人）、MDLM（2023年Sahoo等人）、SEDD（2023年Lou等人）等里程碑，但模型规模通常不超过1B参数65% 相似待验证多Agent范式在2023至2024年间随着AutoGPT、CrewAI、LangGraph等开源框架的兴起而快速走向成熟65% 相似待验证结构化提示词（Structured Prompting）是2023年初大模型应用早期流行的一种技巧65% 相似
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