待验证50% 置信事实精确时间

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 以 Qwen-2.5-32B 为基座，通过从完整的 671B MoE 架构模型中蒸馏知识而来

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/10

首次发现

来源

本地部署DeepSeek全攻略：联网+知识库+RAG架构详解

涉及实体

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bmodel Qwen-2.5-32Bmodel

相关事实

待验证Qwen3.6-27B采用稠密（Dense）架构，而非MoE（Mixture of Experts）架构74% 相似部分验证Qwen3.8-Flash-Next 采用 125B 总参数、6B 激活参数的混合专家（MoE）架构72% 相似待验证MoE架构的典型代表包括Mixtral 8x7B和DeepSeek-V272% 相似待验证AdaptiveSpec支持DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B、Llama-3.1-8B-Instruct和Qwen3-8B三个主流目标模型71% 相似已验证Qwen3 Max 采用 MoE（混合专家）架构70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/888304

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/888304

MCP

get_claim(id=888304)