待验证50% 置信事实精确时间
Semantica的上下文图（Context Graph）是知识图谱的工程化实现，将实体、关系、决策、事实全部建成图上节点，用图遍历回答关系问题
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证GraphRAG通过构建知识图谱，将函数、类、模块作为节点，将调用关系、继承关系、依赖关系作为边来组织代码知识68% 相似待验证Semantica采用'知识图谱 + 大语言模型'的融合路线，先把非结构化资料结构化为关系网络，再在网络上做推理与检索68% 相似待验证Graph structure is a mathematical model in computer science that describes relationships between Nodes and Edges, widely used in social network analysis, path planning, and knowledge graphs.68% 相似待验证在本体论作为模式层的 GraphRAG 流程中，本体论定义了图谱中允许存在的实体和关系类型，直接决定知识图谱质量与推理能力上限67% 相似待验证框架分析源自Entman的定义：框架是选择现实的某些方面并使其更加突出，从而推广某种问题定义、因果解释、道德评价或处理方案66% 相似
引用此条事实
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