待验证50% 置信事实精确时间
低秩参数化将协方差矩阵分解为低秩因子加对角矩阵形式，使参数量从O(d²)降至O(dr)
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²))，其中N为子域数目72% 相似待验证低秩分解与量化压缩维度正交互补，对小矩阵A和B分别量化误差更小，叠加压缩比可达单一方法数倍70% 相似已验证LoRA将权重更新矩阵ΔW分解为两个秩远低于原矩阵的小矩阵A和B之积，参数量可缩减至原来的万分之一甚至更少70% 相似待验证直接在SO(3)上做卷积的朴素复杂度为O(B^6)，通过快速球面傅里叶变换（基于Driscoll-Healy或McEwen-Wiaux采样定理）可降低至O(B^5)甚至更低67% 相似待验证处理非方阵成本矩阵的标准做法是通过填充（padding）用较大的哑成本值将矩阵补齐为方阵65% 相似
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