待验证50% 置信事实精确时间
当前的视觉-语言大模型（VLM）已具备开放词汇的目标检测、场景理解与推理能力，使得无需为每个新任务单独训练模型成为可能
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
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相关事实
待验证使用VLM提示可直接分割岩点，无需从零创建数据集训练专门模型，代表从训练专用模型转向提示通用模型的开发范式转变77% 相似已验证该模型属于视觉-语言-动作（VLA）模型的范畴，将视觉编码器、语言理解模块与动作预测头统一在端到端架构中76% 相似待验证多模态大模型（VLM）通过视觉编码器将patch转为高维向量并结合语言先验补全内容，与传统OCR基于局部决策并在置信度低时报错的行为有本质区别75% 相似待验证多模态大模型（VLM）不是OCR，它在视觉向量上进行注意力计算并结合语言先验推断内容，对无规律哈希值会产生幻觉而非报识别失败74% 相似待验证可通过vLLM、TGI等高性能推理框架部署开放权重模型，并用LoRA等参数高效微调技术定制73% 相似
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