待验证50% 置信权衡取舍精确时间
过度约束（Over-specification）指提示词把任务分解步骤、工具使用顺序、信息存储方式都写死，用人类认知框架替代模型自主推理，导致Agent面对未覆盖场景时更容易崩溃
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性72% 相似待验证Overfitting occurs when a model merely memorizes training data without being able to handle new data, while underfitting occurs when the model is too simple to capture patterns even in the training data.71% 相似待验证过度对齐或过度拒绝（Over-refusal）是当前主流大语言模型普遍面临的工程难题，即模型被训练得过于保守导致对合理请求的误判率偏高71% 相似待验证过度工程化指在系统设计中引入超出当前需求和可预见未来需求的复杂性69% 相似待验证过度抽象导致认知负担增加、调试难度上升、性能损耗累积69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/899458API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/899458MCP
get_claim(id=899458)