待验证50% 置信注意事项精确时间
在多轮自主任务中，数值层面的非确定性会被系统性放大，因此不应迷信temperature=0的可复现性
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
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相关事实
待验证Temperature=0（贪心采样）也不能保证模型输出的确定性，至少有三个原因：浮点运算非结合性、MoE路由不确定性、服务端配置漂移80% 相似待验证在temperature=0（贪婪解码）条件下，编程Agent对同一SWE-bench任务的多次运行仍会走向不同的最终状态，即无法完全复现75% 相似已验证即使将温度设为0，部分推理框架底层仍存在浮点计算的非确定性，导致跨硬件、跨批次的输出差异74% 相似待验证智能体的行为具有不确定性，即使使用相同的prompt和temperature=0设置，同一模型在不同时间点的输出也可能存在细微差异，受浮点运算精度、批处理策略、模型版本更新等因素影响72% 相似待验证即使将temperature设为0，部分模型仍会因并行计算的浮点误差产生轻微输出波动71% 相似
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