待验证50% 置信决策规则精确时间

用户需要清楚知道每次操作大约消耗多少积分及原因,黑盒式消耗积分容易滋生不信任

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

Comet事件：AI产品如何因定价策略流失用户信任

涉及实体

AI Agentconcept

相关事实

待验证用户反映这些模型需要极其详细的提示词，即便提供规范Prompt，输出结果依然难以信任，大多数时候都会把事情搞砸74% 相似待验证按token计费模式下用户很难独立核验每次调用消耗的token和平台换算汇率，构成信息不对称的欺诈空间69% 相似待验证黑盒蒸馏方法的效果取决于查询数据的多样性和覆盖度，往往需要数百万次API调用才能获得理想结果68% 相似待验证同一个幻觉包名往往会被不同模型、不同用户反复生成，形成可预测的模式，使传统黑名单防御失效64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/905319

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/905319

MCP

get_claim(id=905319)