待验证50% 置信事实精确时间
DeepSWE、CyberGym和Automation Bench分别对应软件工程、网络安全和自动化智能体任务的评测
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepSeek V4.1在Terminal 2.1（终端）、软件工程、网络安全、自动化办公、智能体终端考试等测试中排名第一71% 相似待验证DeepSWE系列基准用于衡量模型在真实软件工程场景中的自主端到端工程能力70% 相似待验证DeepSWE聚焦于软件工程任务，其设计思路与Princeton大学提出的SWE-bench类似但侧重跨文件的代码修改能力69% 相似待验证DeepSeek的智能体串联能力偏弱，更适合数据分析、代码辅助和简单问答场景68% 相似待验证DeepSeek可与n8n、LangChain、Dify等自动化和AI编排平台集成，充当复杂AI工作流中的核心推理引擎67% 相似
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