待验证50% 置信事实精确时间

OpenAI、Google DeepMind、Figure AI等机构正在通过遥操作数据采集、视觉-语言-动作模型（VLA）等方式尝试突破具身智能瓶颈

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/14

首次发现

有效期至：2026/12/13

来源

家用AI机器人还有多远？技术瓶颈与落地时间线

涉及实体

OpenAIcompany Google DeepMindcompany Figure AIcompany VLAtechnology

相关事实

待验证具身智能和机器人学习近年受到OpenAI、Google DeepMind、Figure AI等顶级机构的重点投入，被视为通向AGI的重要路径之一78% 相似待验证前沿的机器人模型架构普遍以视觉-语言-动作（VLA）为核心框架，代表包括Google DeepMind的RT-2和Physical Intelligence的π077% 相似待验证OpenAI和Google DeepMind也在进行类似的AI谄媚行为研究75% 相似待验证Artificial Analysis平台覆盖OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral以及智谱AI、DeepSeek等数十家模型提供商的产品73% 相似已验证谷歌DeepMind的RT-2、特斯拉Optimus、Figure AI等项目是具身智能方向的代表性探索72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/919647

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/919647

MCP

get_claim(id=919647)