待验证50% 置信事实精确时间
对抗样本（adversarial examples）的概念最早由Szegedy等研究者于2013年系统提出
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/14
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相关事实
待验证对抗样本概念由Szegedy等人于2013年在论文《Intriguing properties of neural networks》中正式提出71% 相似待验证对抗样本干扰判断逻辑的行为在传统机器学习研究中早有先例62% 相似待验证嵌入向量的思想可以追溯到2013年Mikolov等人提出的Word2Vec，其核心假设是分布式假设61% 相似待验证Few-shot 示例传递的是样例而非规则，模型归纳过程是概率性的存在系统性偏差，因此示例与 Schema 应配合使用而非互相替代61% 相似待验证Exposure Bias问题最早由Samy Bengio等人于2015年在《Scheduled Sampling for Sequence Prediction》中系统描述61% 相似
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