待验证50% 置信权衡取舍精确时间

一个准确率略低但便宜五倍的模型，在每美元有效发现指标上可能反而胜出，前提是用分层路由兜住高风险场景

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/14

首次发现

来源

廉价模型能胜任代码审查吗？GPT-5.6 Luna对比GPT-6 Astra

涉及实体

分层路由concept

相关事实

待验证两个智能得分相近的模型其推理成本可能相差数倍甚至一个数量级76% 相似待验证在二分类中模型默认使用0.5作为判定阈值，但假阳性和假阴性的代价往往不对等，需通过成本敏感的阈值优化调整决策边界74% 相似待验证效率型模型以远低于旗舰模型的推理成本（通常低5-10倍）提供接近旗舰模型80-90%的能力表现72% 相似待验证精心设计的工作流可以使中等模型以不到十分之一的成本产出接近顶级模型的结果72% 相似待验证判断是否走小模型应计算期望值:小模型成本×成功率+(小模型成本+大模型成本)×回退率,当回退率足够高时直接走大模型更划算72% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/921301

MCP

get_claim(id=921301)