待验证50% 置信解决方案精确时间
分级发布（tiered release）将模型能力划分为不同风险等级：架构论文和评测基准完全公开，中等规模权重向经身份核验的研究机构开放，最强版本权重仅通过受控 API 提供或不对外发布
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/15
首次发现
有效期至：2026/12/14
来源
涉及实体
相关事实
已验证OpenAI曾发布《准备框架》（Preparedness Framework），将风险分为低、中、高、关键四个等级，要求只有风险评估低于'高'等级的模型才能对外发布69% 相似已验证METR（Model Evaluation and Threat Research）等组织正在开发标准化的危险能力测评，包括模型是否能提供超越公开文献的生物合成指导、是否能自主发现零日漏洞67% 相似待验证判断AI模型超越声明可信度的五步框架：评测数据是否公开、任务覆盖范围、对比基线是否合理、发布方是否利益相关、有无独立第三方复现67% 相似待验证Executive Order 14110要求开发者在发布具有双重用途风险的大型模型前，向商务部NIST、国土安全部等机构提交安全评估报告，并以训练所用浮点运算量（FLOPs）作为触发审查义务的量化阈值66% 相似待验证作者建议AI摘要系统对生死、健康、重大突发事件等高风险类别设置更严格核验门槛，为不同查询类型建立差异化信源可信度权重体系66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/922336API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/922336MCP
get_claim(id=922336)