待验证50% 置信基准精确时间
在重复提问上，索引强化使top-1命中率从0.571升到0.743，全程没有训练模型
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证使用LoRA微调时，实际需要训练的参数量只有原来的0.1%-1%71% 相似待验证AI生成假设的边际成本趋近于零，一旦模型训练完成每增加一条假设几乎不产生额外成本66% 相似待验证当模型对某个训练样本的预测概率接近1时，该样本对应的交叉熵损失趋近于零，模型几乎无法获得梯度更新信号65% 相似待验证实验中塑形奖励配置下的task_score仅为0.125,而朴素奖励是0.417,效应量d=4.4765% 相似待验证在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍65% 相似
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