待验证50% 置信权衡取舍精确时间
小参数模型（如 9B）在输出格式上更容易出现截断或字段缺失，导致工具调用失败，因此 Agent 健壮性依赖 JSON 解析稳定性
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证三值化权重信息熵极低，模型在处理需要精确格式约束的任务（如JSON工具调用）时容错空间极小，易出现能力塌陷的非均匀性69% 相似待验证对于不支持工具调用的模型，通常需要通过精心设计的Prompt来模拟工具调用行为，但稳定性和准确率会明显下降68% 相似待验证量化对结构化输出（如 JSON 工具调用）的影响比对通用对话更敏感，因边界 token 概率分布较窄易受权重噪声漂移触发格式错误67% 相似待验证结构化、类型强约束的工具响应可以显著降低模型在解析阶段产生误解的概率66% 相似待验证小参数模型在代码生成场景下的本质短板是精度不足，表现为函数未声明、空函数体、工具调用格式损坏、变量拼写错误等66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/923256MCP
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