已验证65% 置信事实精确时间

模型的参数规模用 B（十亿）表示，例如 7B 代表 70 亿参数

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

Ollama + Chatbox 教程：把大模型装进自己的电脑

涉及实体

参数规模concept

相关事实

待验证小型VLM如LLaVA-7B、Qwen-VL-Chat参数量通常在数十亿级别，而目标检测模型通常在数千万至数亿参数72% 相似待验证万象模型提供了 1.3B 和 14B 参数量的不同规模版本70% 相似待验证27B参数规模比7B级别模型有更强的推理和知识能力，又比数百亿参数模型更易于部署和加速68% 相似待验证端侧可运行的大语言模型参数规模通常在1B至13B之间，远小于云端的GPT-4或Claude等数千亿参数模型67% 相似已验证Mixtral 8x7B模型拥有8个专家，每个Token只激活2个，总参数量达到47B，但单次推理的计算量仅相当于一个13B参数的稠密模型67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/925054

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/925054

MCP

get_claim(id=925054)