待验证50% 置信基准精确时间
基准测试中，5 万向量规模下 sqlite-vec 约 84ms/查询、sqlite-vector 约 78ms/查询；15 万向量时分别为 241ms 与 231ms，总体上 sqlite-vector 查询更快
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/16
首次发现
有效期至：2026/12/15
来源
涉及实体
相关事实
待验证SQLite单个数据库文件最大可达281TB70% 相似待验证向量数据选型建议：百万级以下数据Chroma足够，千万级以上需Milvus或Qdrant68% 相似待验证FFMQ共39题、5个维度（观察、描述、觉知行动、非判断、非反应），填写耗时约10-15分钟，对只想快速了解正念水平的普通用户来说题量偏多，建议优先考虑MAAS（15题单维度）或FFMQ-15简版62% 相似待验证Qwen2.5-Max-0902最大输出为13万Token，推理模式下上限可达26万Token61% 相似待验证小型VLM如LLaVA-7B、Qwen-VL-Chat参数量通常在数十亿级别，而目标检测模型通常在数千万至数亿参数60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/925446MCP
get_claim(id=925446)