待验证50% 置信事实精确时间

LARA 训练得到的行为在推理阶段可以被加载、移除、混合（blend）或路由（route），模型本身保持冻结不变

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

LARA：为冻结大模型注入可组合行为的轻量适配方案

涉及实体

相关事实

待验证冻结模型指在推理阶段模型的所有权重参数保持不变，不进行微调、适配器训练或在线学习75% 相似待验证模型在面对训练分布之外（分布外查询）的问题时，可能退化为基于表面模式的猜测74% 相似已验证微调是在通用预训练模型基础上用特定领域数据进行二次训练，使模型能将领域知识内化为参数，推理时无需额外检索步骤，延迟更低74% 相似待验证模型的实际行为由训练权重、系统提示以及运行时上下文共同决定，单看提示词无法完全还原产品全貌73% 相似待验证端侧推理采用'数据不动模型动'范式，预训练模型下载到设备本地，推理在设备NPU或GPU上完成，输入数据保留在安全沙箱内72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/926475

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/926475

MCP

get_claim(id=926475)