待验证50% 置信事实精确时间
harness 的核心挑战之一是上下文窗口管理，真实代码库动辄数百万 token 远超当前模型的上下文长度限制
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/17
首次发现
有效期至：2026/12/16
来源
涉及实体
相关事实
待验证上下文窗口的大小直接决定了模型能看到多少代码上下文，是影响大型项目代码理解质量的核心瓶颈71% 相似待验证大模型在使用中上下文窗口是有限资源，token 用量会随对话轮次、文件读取和代码注入累积70% 相似待验证RAG架构能规避LLM上下文窗口长度的限制，通过检索最相关代码片段注入提示词而非加载整个代码库67% 相似待验证在大模型领域，Harness 层承担 prompt 管理、上下文窗口调度、工具调用协议、错误重试、token 预算控制等职责66% 相似待验证大模型的API调用通常按Token数量计费，且每个模型都有上下文窗口（Context Window）的Token数量限制66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/928021API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/928021MCP
get_claim(id=928021)