待验证50% 置信决策规则精确时间
对于资源受限但追求单次输出质量的场景（如只有一块GPU追求极致质量），Dense模型更合适
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证成本最优解往往不是纯API或纯自托管的二选一，而是混合策略——基础负载由自有GPU集群处理，突发峰值通过API弹性扩展应对71% 相似待验证自托管在数据控制上的优势是确定性的，但需要承担GPU基础设施成本与模型维护的工程投入70% 相似待验证开源模型托管本质上是薄利的基础设施生意，要压低价格需在GPU利用率、批处理调度、模型量化等环节做极致优化70% 相似待验证本地部署开源模型并非零成本，存在高性能GPU硬件投入、模型维护更新成本以及技术门槛等隐性替代成本67% 相似待验证对于有技术能力的用户，使用vLLM、llama.cpp等工具在自有GPU上完全本地化部署，在长期大规模使用场景下单token成本往往远低于云端付费方案65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/928843MCP
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