待验证50% 置信观点精确时间
用LLM做分类，本质上是在做特征工程
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证对于语义解析和意图路由需求，应让LLM负责语义映射，而将几何计算交给专业库执行，不应让LLM直接做精确浮点运算76% 相似待验证LLM大模型节点通过Prompt Engineering（提示词工程）配置指令，决定模型以何种角色和风格输出内容76% 相似待验证使用LLM作为特征提取器时，应调用LLM的Embedding接口而非生成接口获取固定维度的语义向量76% 相似待验证LLM与传统数据挖掘融合的方式包括将LLM作为特征提取器生成嵌入表示、利用LLM进行数据增强和合成数据生成、以及将知识图谱与LLM结合以减少幻觉问题76% 相似待验证LLM可以通过分析表结构、字段命名模式和历史查询日志来自动推断实体关系并提出本体候选项75% 相似
引用此条事实
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