待验证50% 置信基准精确时间

根据模型卡片，Ternary Bonsai 2 体积缩小到FP16的九分之一，同时保留98.2%的智能表现

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/17

首次发现

有效期至：2026/12/16

来源

三值权重压缩：27B模型缩至6GB，可在浏览器本地运行

涉及实体

Ternary Bonsai 2model

相关事实

待验证OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0大约只占f16默认值一半的内存，质量损失极小63% 相似待验证从BF16到FP8，内存占用减半，但数值表示精度大幅下降62% 相似已验证INT4量化将神经网络权重从FP32压缩为4位整数表示，模型体积缩减约8倍60% 相似待验证IQ2_XXS以约2.06位的平均比特率对权重编码，相比IQ3_S（约3.44位）或Q4_K_M（约4.83位）压缩率更高但信息损失更大60% 相似待验证量化推理从FP16降至FP8可将显存需求减半，从FP8降至FP4可进一步减半60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/930492

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/930492

MCP

get_claim(id=930492)