待验证50% 置信事实精确时间
智能体在决策时会生成计划并具备规划和记忆能力，而Function Calling的模型推理只决定是否调用函数，默认没有计划和记忆
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Function Calling采用关注点分离设计，语言模型只负责决策，真正的工具执行由应用层代码负责，模型不直接触碰外部系统73% 相似待验证在智能体中，大模型负责推理、规划决策，工具负责执行任务，工具的调用由大模型统一决策控制73% 相似待验证Function Calling是模型层面的原子能力，而一个Skill可能包含多次Function Calling的编排、错误处理、重试策略和结果后处理71% 相似待验证智能体的执行具有非确定性，同样的输入可能因模型的随机采样而产生不同输出，因此其恢复机制需要保存完整的执行轨迹和中间推理步骤71% 相似待验证推理配置允许开发者控制模型的思考深度（reasoning effort），决定模型在回答前投入多少推理计算69% 相似
引用此条事实
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