待验证50% 置信事实精确时间
大模型应用可分为三个层次：Prompt、RAG（检索增强生成）和Agent
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/17
首次发现
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相关事实
待验证大模型落地技术演进可划分为原生大模型、提示工程、RAG、AI Agent四个阶段77% 相似待验证完整的Agent开发链路应覆盖需求拆解、模型选型、API调用与工具调用、RAG检索增强、记忆与状态管理、评估与监控、工程化部署上线等环节72% 相似待验证随着RAG（检索增强生成）、Agent等技术的普及，上下文的构建和管理变得愈发重要70% 相似待验证Agent框架通过工具调用、检索增强生成（RAG）、记忆管理系统、规划与反思机制来弥补大语言模型的固有限制70% 相似待验证企业级Agent三层架构的调度层基于LangGraph，负责接收用户需求并将复杂需求拆解派发给各子Agent70% 相似
引用此条事实
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