Concept提示词 / Prompt管理
Prompt
Prompt（提示词）是用户向人工智能语言模型输入的文本指令或问题，用于引导模型生成特定内容或执行特定任务。其核心作用在于通过自然语言明确表达需求、设定上下文与约束条件，从而影响模型的输出结果。Prompt的设计涵盖指令表述、示例提供、角色设定等多种策略，是人机交互与AI系统开发中的重要组成部分。
Timeline (last 90 days)
Jun 3
业界常用的AI产品评测工具包括LangSmith、Braintrust、Promptfoo等
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Jun 3
通过精心设计的系统提示词+RAG（检索增强生成）就能解决80%以上的场景需求，无需微调
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Jun 3
Prompt Injection攻击难以防御的根本原因是语言模型无法区分系统指令和用户数据，因为它们都只是输入文本的一部分
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Jun 3
分步构建策略（Incremental Prompting）可以减少大语言模型在处理复杂指令时的幻觉和逻辑错误
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Jun 3
LangChain提供了FewShotPromptTemplate（少样本提示词模板）工具，用于通过在提示词中嵌入少量示例来引导大模型理解任务意图
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Jun 3
FewShotPromptTemplate的Examples和ExampleSelector两个参数互斥且必填其一，同时传入或都不传入都会导致报错
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Jun 3
聊天模型的少样本实现需要使用FewShotChatMessagePromptTemplate，而文本补全模型使用FewShotPromptTemplate
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Jun 3
主流的Prompt设计方法包括角色设定、任务描述、输出格式约束、少样本示例、思维链等
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Jun 3
结构化提示词（Structured Prompting）是2023年初大模型应用早期流行的一种技巧
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Jun 3
AI大语言模型的输出质量更多取决于上下文信息的完整性，而非特定的魔法词汇或固定模板
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