待验证50% 置信解决方案精确时间

样本外设计通过使用模型训练截止日期之后或来源受控的当代作品，可在相当程度上排除记忆检索对评测的干扰

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/18

首次发现

来源

Neo-Classic基准：大模型能真正读懂古典诗词吗？

涉及实体

样本外concept

相关事实

已验证基准数据污染是指测试集公开后其题目可能出现在后续模型的预训练语料中，导致得分反映记忆而非真实推理能力75% 相似待验证训练数据中的重复内容会导致模型记忆化和性能下降73% 相似待验证越接近截止日的事件，在训练语料中占比越少，模型掌握得越模糊73% 相似待验证差分隐私训练、去重预处理和机器遗忘等缓解记忆化的技术方案均会在不同程度上牺牲模型性能72% 相似待验证PlanFence执行器在执行外部行动前校验计划所引用的记录，若记录已更新则重新规划一次，若校验无法完成则阻塞72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/931197

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/931197

MCP

get_claim(id=931197)